現在的車牌識別系統主要通過車牌識別攝像機提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的干擾就變得復雜了，所以使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率也收到了影響。為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景呢？下面跟隨停車刷卡系統的小李一起來了解一下吧~
一、識別速度會受到圖片像素的影響
車牌識別相機距離車牌越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當前車牌識別系統的識別是實時的，在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，車牌像素寬度就要在一定范圍內。
二、大角度識別
大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。
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